近日，農業農村部與中央網信辦聯合印發《數字農業農村發展規劃（2019-2025年）》，對推進數字農業農村發展作出頂層設計和系統謀劃。全面貫徹落實該規劃的部署要求，需要強化數字農業農村科技創新，打造農業農村現代化新引擎和新動能。
數字技術與農業農村加速融合，但數字農業農村發展仍面臨著諸多挑戰。以移動互聯網、大數據、云計算、人工智能為代表的新一代信息技術發展日新月異，數據爆發增長、海量集聚，數字化、網絡化、智能化加速向農業產業體系、生產體系、經營體系廣泛滲透，深刻改變全球經濟版圖格局。黨中央、國務院大力推進數字中國建設，實施數字鄉村戰略，科技創新能力不斷提升，設施裝備研發顯著加快，遙感、物聯網與大數據應用蓬勃發展，數字產業化與產業數字化同步發展，數字新產業新業態競相涌現，帶動傳統農業農村數字化轉型升級。與工業和服務業等領域相比，農業農村領域數字化研究應用還明顯滯后。基礎設施依然薄弱，數據資源體系建設還不完善，標準缺失阻礙應用協同，發展基礎“空檔”；核心關鍵技術研發力量不足，農業機器人、智能農機裝備適應性較差，創新能力“掉檔”；數字技術與農業農村融合不夠，數據整合不充分、開發應用不足，信息系統集成應用不夠，產業化水平“斷檔”，因而迫切需要補齊數字化不足的“短板”。
推進數字農業農村科技創新，以數據賦能農業農村現代化。要以“數據—知識—決策”為主線，突破核心關鍵技術、裝備和集成系統，厚植數字農業農村發展根基。一是加強精準感知和數據采集技術創新，構建“天空地”一體化的農業農村信息采集技術體系，開展數據采集、輸入、匯總、應用、管理技術的研究，提升原始數據獲取和處理能力，解決“數據從哪來和如何管”這一基礎問題。重點是推進滿足農業農村需求的專業遙感衛星研發，突破無人機農業應用的共性關鍵技術，攻克農業生產環境和動植物生理體征專用傳感器，實現重要農區、牧區的農業資源環境、生產、經營、管理和服務等跨區域、全要素、多層次的數據采集；研發農業農村大數據管理平臺，突破“集中+分布式”農業農村資源資產一體化云架構、數據安全等關鍵技術。二是加強數據挖掘與智能診斷技術創新，構建農業大數據智能處理與分析技術體系，加強人工智能、虛擬現實、區塊鏈+農業、大數據認知分析等戰略性前沿性技術超前布局，解決“數據如何處理與分析”的關鍵問題。重點是開展共性關鍵技術攻關，集成農學知識與模型、計算機視覺、深度學習等方法，研發動植物生產監測、識別、診斷、模擬與調控的專有模型和算法，實現農業生產全要素、全過程的數字化、智能化診斷；圍繞農村數字化服務，加強農業農村數據資源關聯挖掘、智能檢索、智能匹配與深度學習等關鍵技術研發，滿足農民對公益服務、便民服務、電子商務、體驗服務等全方位信息需求。三是加強精準管控與信息服務技術創新，構建數據賦能農業農村智能化決策與管理技術體系，加快行業管理與服務流程的數字化改造，解決“數據如何服務”的出口問題。重點是加強農業農村專有軟件與信息系統的整合集成研究，研發環境智能控制系統、農產品質量快速檢測與冷鏈物流技術、農產品可信追溯技術；加強智能裝備自主研發能力，創制一批農業智能感知、智能控制、自主作業等物質裝備，重點突破農業機器人、數控噴藥、智能檢測、智能搬運、智能采摘、果蔬產品分級分選智能裝備；進行數字農業標準規范研制，建立數據標準、數據接入與服務、軟硬件接口等標準規范。
構建數字農業農村科技創新體系，提升數字農業農村自主創新能力。加快數字農業農村科技創新，既要發揮政府作用，也要調動各方力量，形成合力，共同推進。建議各級政府部門進一步加大投入力度，完善專用設施和研發基地，圍繞戰略性前沿性技術布局、關鍵共性技術攻關、技術集成應用與示范、農業人工智能研發應用，建設一批國家數字農業農村創新中心和專業分中心，構建技術攻關、裝備研發和系統集成創新平臺。將數字農業農村科技攻關作為國家重大專項和重點研發計劃的支持重點，建立現代農業產業技術體系數字農業農村科技創新團隊，推動數字技術和農業農村深度融合。協同發揮科研機構、高校、企業等各方作用，培養造就一批數字農業農村領域科技領軍人才、工程師和高水平管理團隊。加強數字農業農村業務培訓，開展數字農業農村領域人才下鄉活動，普及數字農業農村相關知識，提高“三農”干部、新型經營主體、高素質農民的數字技術應用和管理水平。作為國家綜合性農業科研機構，中國農業科學院將集聚全院乃至全國研究力量和科技資源，瞄準我國數字農業農村發展的戰略需求，凝練重大科技命題，從更高層面、更廣視野開展數字農業農村農業重大理論、關鍵技術和裝備的協同創新和聯合攻關，解決重大科學技術難題；圍繞數字技術與農業農村現代化的深度融合，有效整合現有先進裝備、實用成熟技術和系統成果，進行標準化組裝、集成、熟化和應用驗證，加快數字農業農村科研成果的轉化和示范應用，探索“創新鏈+產業鏈”雙向融合機制，為實施鄉村振興戰略、解決好我國“三農”問題提供強有力的科技支撐。
數字技術與農業農村加速融合，但數字農業農村發展仍面臨著諸多挑戰。以移動互聯網、大數據、云計算、人工智能為代表的新一代信息技術發展日新月異，數據爆發增長、海量集聚，數字化、網絡化、智能化加速向農業產業體系、生產體系、經營體系廣泛滲透，深刻改變全球經濟版圖格局。黨中央、國務院大力推進數字中國建設，實施數字鄉村戰略，科技創新能力不斷提升，設施裝備研發顯著加快，遙感、物聯網與大數據應用蓬勃發展，數字產業化與產業數字化同步發展，數字新產業新業態競相涌現，帶動傳統農業農村數字化轉型升級。與工業和服務業等領域相比，農業農村領域數字化研究應用還明顯滯后。基礎設施依然薄弱，數據資源體系建設還不完善，標準缺失阻礙應用協同，發展基礎“空檔”；核心關鍵技術研發力量不足，農業機器人、智能農機裝備適應性較差，創新能力“掉檔”；數字技術與農業農村融合不夠，數據整合不充分、開發應用不足，信息系統集成應用不夠，產業化水平“斷檔”，因而迫切需要補齊數字化不足的“短板”。
推進數字農業農村科技創新，以數據賦能農業農村現代化。要以“數據—知識—決策”為主線，突破核心關鍵技術、裝備和集成系統，厚植數字農業農村發展根基。一是加強精準感知和數據采集技術創新，構建“天空地”一體化的農業農村信息采集技術體系，開展數據采集、輸入、匯總、應用、管理技術的研究，提升原始數據獲取和處理能力，解決“數據從哪來和如何管”這一基礎問題。重點是推進滿足農業農村需求的專業遙感衛星研發，突破無人機農業應用的共性關鍵技術，攻克農業生產環境和動植物生理體征專用傳感器，實現重要農區、牧區的農業資源環境、生產、經營、管理和服務等跨區域、全要素、多層次的數據采集；研發農業農村大數據管理平臺，突破“集中+分布式”農業農村資源資產一體化云架構、數據安全等關鍵技術。二是加強數據挖掘與智能診斷技術創新，構建農業大數據智能處理與分析技術體系，加強人工智能、虛擬現實、區塊鏈+農業、大數據認知分析等戰略性前沿性技術超前布局，解決“數據如何處理與分析”的關鍵問題。重點是開展共性關鍵技術攻關，集成農學知識與模型、計算機視覺、深度學習等方法，研發動植物生產監測、識別、診斷、模擬與調控的專有模型和算法，實現農業生產全要素、全過程的數字化、智能化診斷；圍繞農村數字化服務，加強農業農村數據資源關聯挖掘、智能檢索、智能匹配與深度學習等關鍵技術研發，滿足農民對公益服務、便民服務、電子商務、體驗服務等全方位信息需求。三是加強精準管控與信息服務技術創新，構建數據賦能農業農村智能化決策與管理技術體系，加快行業管理與服務流程的數字化改造，解決“數據如何服務”的出口問題。重點是加強農業農村專有軟件與信息系統的整合集成研究，研發環境智能控制系統、農產品質量快速檢測與冷鏈物流技術、農產品可信追溯技術；加強智能裝備自主研發能力，創制一批農業智能感知、智能控制、自主作業等物質裝備，重點突破農業機器人、數控噴藥、智能檢測、智能搬運、智能采摘、果蔬產品分級分選智能裝備；進行數字農業標準規范研制，建立數據標準、數據接入與服務、軟硬件接口等標準規范。
構建數字農業農村科技創新體系，提升數字農業農村自主創新能力。加快數字農業農村科技創新，既要發揮政府作用，也要調動各方力量，形成合力，共同推進。建議各級政府部門進一步加大投入力度，完善專用設施和研發基地，圍繞戰略性前沿性技術布局、關鍵共性技術攻關、技術集成應用與示范、農業人工智能研發應用，建設一批國家數字農業農村創新中心和專業分中心，構建技術攻關、裝備研發和系統集成創新平臺。將數字農業農村科技攻關作為國家重大專項和重點研發計劃的支持重點，建立現代農業產業技術體系數字農業農村科技創新團隊，推動數字技術和農業農村深度融合。協同發揮科研機構、高校、企業等各方作用，培養造就一批數字農業農村領域科技領軍人才、工程師和高水平管理團隊。加強數字農業農村業務培訓，開展數字農業農村領域人才下鄉活動，普及數字農業農村相關知識，提高“三農”干部、新型經營主體、高素質農民的數字技術應用和管理水平。作為國家綜合性農業科研機構，中國農業科學院將集聚全院乃至全國研究力量和科技資源，瞄準我國數字農業農村發展的戰略需求，凝練重大科技命題，從更高層面、更廣視野開展數字農業農村農業重大理論、關鍵技術和裝備的協同創新和聯合攻關，解決重大科學技術難題；圍繞數字技術與農業農村現代化的深度融合，有效整合現有先進裝備、實用成熟技術和系統成果，進行標準化組裝、集成、熟化和應用驗證，加快數字農業農村科研成果的轉化和示范應用，探索“創新鏈+產業鏈”雙向融合機制，為實施鄉村振興戰略、解決好我國“三農”問題提供強有力的科技支撐。
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